Por que sem porcentagens · Windrose Institute
Um instrumento honesto

Qualquer IA pode imprimir "sua conversão será de 23%." E vai estar errada.

A categoria vende falsa precisão. Nós vendemos uma direção em que você pode confiar, e um selo que diz exatamente o quanto confiar nela. Este é o argumento, por completo.

A pesquisa sintética tem um segredo sujo: os números parecem precisos, mas não são. Trabalhos revisados por pares mostram que os modelos de linguagem não reproduzem a psicologia humana de forma confiável: previsões absolutas se desviam, distribuições colapsam e decimais confiantes escondem adivinhação. Construímos o Windrose Institute a partir dessa descoberta, não contra ela.

Então aqui está o nosso trato com você. Sem dados do mundo real, o Windrose Institute informa três coisas que consegue defender: a direction de um efeito, o ranking das suas variantes, e as hypotheses que mais valem o seu tempo escasso.

Todo número vem com um selo de evidência: em que degrau ele está, se é calibrado, e onde nossos backtests dizem que o simulador pode ser confiável. Quando não sabemos, o produto diz "não sabemos." Isso não é um aviso legal. Isso é o produto.

Traga seus próprios resultados depois, vendas, cadastros, experimentos passados, e o selo sobe de SIMULATION to a CALIBRATED degrau. Só os seus dados reais conquistam isso, nunca nós.

O que informamos no lugar

Três coisas que conseguimos defender sob escrutínio.

DIREÇÃO

Para que lado o efeito aponta.

Esta mensagem ajuda ou atrapalha? Direcional, e honesta sobre seu alcance.

RANKING

Qual variante é mais forte, para quem.

Ordem em vez de decimais, com um índice de estabilidade de quão firmemente ela se mantém.

HIPÓTESES

O que testar no mundo real em seguida.

A ponte para o trabalho de campo, as conversas que vale a pena ter primeiro.

Quando não sabemos, o produto diz. Isso não é um aviso legal, isso é o produto.

As perguntas metódicas.

Quão preciso é isso?

Informamos direção e ranking, não números absolutos. Todo resultado traz uma classe de backtest e um selo de evidência que mostra exatamente onde o simulador pode ser confiável, e onde não pode.

Por que eu deveria confiar em uma simulação?

Você não deveria, às cegas. É por isso que todo resultado traz o seu degrau na escada de evidência. Uma simulação seleciona quais hipóteses testar primeiro; ela nunca substitui dados do mundo real.

Isto substitui conversar com clientes?

Não. Ele diz quais conversas ter primeiro.

Em quais dados a população é construída?

Dados demográficos de censo e atitudes de pesquisas publicadas, parametrizadas por referenciais culturais documentados. A lista completa de fontes fica na página Ciência.

Veja o método inteiro e então rode o seu.

Os três eixos de incerteza, o protocolo de backtest, o selo completo, tudo na página Ciência.