N'importe quelle IA peut afficher « votre conversion sera de 23 % ». Elle se trompera.
La catégorie vend une fausse précision. Nous vendons une orientation à laquelle vous pouvez vous fier, et un indice qui vous dit exactement jusqu'où lui faire confiance. Voici l'argument, en entier.
La recherche synthétique a un secret gênant : les chiffres paraissent précis et ne le sont pas. Des travaux évalués par des pairs montrent que les modèles de langage ne reproduisent pas fidèlement la psychologie humaine : les prédictions absolues dérivent, les distributions s'effondrent, et des décimales assurées masquent de simples suppositions. Nous avons bâti Windrose Institute sur ce constat, pas contre lui.
Voici donc notre engagement envers vous. Sans données du monde réel, Windrose Institute rapporte trois choses qu'il peut défendre : l'orientation d'un effet, le classement de vos variantes, et les hypothèses qui méritent le plus votre temps précieux.
Chaque chiffre est accompagné d'un indice de fiabilité, sur quel échelon il repose, s'il est calibré, et jusqu'où nos backtests estiment que le simulateur peut être cru. Quand nous ne savons pas, le produit dit « nous ne savons pas ». Ce n'est pas une clause de non-responsabilité. C'est le produit.
Apportez vos propres résultats plus tard, ventes, inscriptions, expériences passées, et l'indice grimpe de SIMULATION à un échelon CALIBRÉ. Seules vos données réelles le méritent, jamais nous.
Trois choses que nous pouvons défendre à l'examen.
Dans quel sens pointe l'effet.
Ce message aide-t-il ou nuit-il ? Une orientation, honnête quant à sa portée.
Quelle variante est la plus forte, et pour qui.
L'ordre plutôt que les décimales, avec un score de stabilité indiquant la fermeté avec laquelle il tient.
Quoi tester ensuite dans le monde réel.
Le pont vers le terrain, les conversations à avoir en premier.
Quand nous ne savons pas, le produit le dit. Ce n'est pas une clause de non-responsabilité, c'est le produit.
Les questions méthodiques.
Nous rapportons une orientation et un classement, pas des chiffres absolus. Chaque résultat porte une classe de backtest et un indice de fiabilité montrant exactement là où le simulateur peut être cru, et là où il ne le peut pas.
Pas aveuglément. C'est pourquoi chaque résultat porte son échelon sur l'échelle de fiabilité. Une simulation sélectionne les hypothèses à tester en premier ; elle ne remplace jamais des données du monde réel.
Non. Cela vous dit quelles conversations avoir en premier.
Des données démographiques du recensement et des attitudes d'enquêtes publiées, paramétrées par des cadres culturels documentés. La liste complète des sources se trouve sur la page Science.
Voyez toute la méthode, puis lancez la vôtre.
Les trois axes d'incertitude, le protocole de backtest, l'indice complet, tout sur la page Science.